Doeltreffend zoeken in volledige teksten (2) Full-text retrieval bij de HavenInformatieBank

Abstract

Een kort resumé. Bij het Gemeentelijk Havenbedrijf Rotterdam zijn vele elektronische full-text bronnen belangrijk voor de bedrijfsvoering. De HavenInformatie- Bank (HIB) streeft naar zoekresultaten met een hoge recall en hoge precisie. De voor de HIB opgebouwde Point-databank bevat nu ruim honderdduizend documenten full-text. In het eerste deel van dit artikel in Informatie Professional [2] nr. 2 ’98 schetsten wij de valkuilen die de eindgebruiker van full-text databanken (opgebouwd in Topic) tegenkomt. Verder lieten wij zien wat het gebruik van verschillende operatoren, ieder op zichzelf, waard is. Het zoeken naar een evenwicht tussen het ‘best match’ zoeken met zo veel mogelijk woordcombinaties en het voorkomen van ambiguïteiten met booleaanse operatoren zou uiteindelijk moeten leiden tot een zo compleet mogelijke recall die ter zake is. Maar wanneer is de recall nu eigenlijk voldoende? En hoe komen we aan een juiste keuze uit het idioom om een ‘dekkende’ TOPIC te bouwen?